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water Journal(SCI) — Shin, T.-H.; Kim, S.-H. Utility Analysis about Log Data Anomaly Detection Based on Federated Learning. Appl. Sci. 2023, 13, 4495. https://doi.org/10.3390/app13074495
sand Journal(SCI) — Vo, V. T. T., Shin, T. H., Yang, H. J., Kang, S. R., & Kim, S. H. (2024). A Comparison between Centralized and Asynchronous Federated Learning Approaches for Survival Outcome Prediction using Clinical and PET Data from Non-small Cell Lung Cancer Patients. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108104. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108104
water Conference — 신태호, 김수형, “Bi-LSTM을 활용한 국내뉴스 카테고리 분류 모델”, 2022 한국스마트미디어학회 춘계학술대회 발표논문집, pp. 80-81, 한남대학교, 2022년 6월.
sand Conference — 신태호, 김수형, “연합 학습을 활용한 개인 정보 보호가 지원된 텍스트 분류의 효용성 분석”, 2022년 호남사이버보안콘퍼런스 발표논문집, pp. 200-203, 광주국립아시아문화전당, 2022년 9월.
sand Conference — Taeho Shin, Zero Kim, et al., "Development of Deep Learning Based Model for Evaluating histological Activity Using Pathology Images", 한국계산과학공학회 2023년도 춘계학술대회, pp. 14, KISTI, 2023년 5월.